对行政而言，“差旅管理”往往意味着两头不讨好的窘境：公司要求持续降本，员工则对预算压缩后的出行体验心生不满。
长期以来，传统差旅管理高度依赖人工操作，不仅效率低下、合规性难控，员工体验也难以保障。这既是行政团队面临的效率困境，更是企业实现精益化管理的核心瓶颈。
TMC（差旅管理平台）平台的出现，曾为企业纾解了部分管理压力，却仍存在事后管控乏力等痛点。而随着AI浪潮席卷各行各业，差旅管理正迎来更彻底的智能化变革。
2025年8月28日，阿里商旅正式推出阿里商旅AI原生智能体，通过技术迭代与体验升级，致力于为企业提供更高效、更务实的管理工具，为员工打造更顺畅、更舒适的出行体验。
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传统差旅流程中，超过20个决策点分散在申请、审批、预订、报销、管控等环节，往往造成流程割裂、成本失控与体验断层。
阿里商旅AI智能体通过深度解构差旅本质，将其核心定义为“数学问题”与“意图识别”的结合，并基于可执行、可调控、可观测、安全隐私保障、开放互联、AI原生架构、用户至上七大标准体系，构建出真正可落地、可进化的智能决策能力。这一突破性方案，为企业破解了长期存在的“合规-降本-体验”三角难题，实现三者之间的高效平衡。
发布会现场通过视频生动演示了阿里商旅AI原生智能体的实际应用：
在具体的差旅行程中，阿里商旅AI原生智能体还会进行实时的行中行程护航，包括行中打车提醒&一键打车、行中交通指引、用餐提醒、上车点图文引导、以及机场易安检服务等。
可以说，与过往相比，阿里商旅AI智能体带来多维体验升级：
1. 化繁为简：无需员工频繁切换平台，研究路线、查找地图、多方比价，聊天式交互快速解决所有差旅需求，员工也不再被繁琐的报销事宜困扰；
2. 从妥协到个性化满足：在合规前提下精准匹配员工偏好，告别“一刀切”的差旅方案；
3. 从事后管控到主动设计：通过数据与算法（将企业策略政策前置融入到每一段行程中，避免事后分析追责，提升体验的同时差旅管理更简单）。
4. 从“人找服务”到“服务找人”：全流程智能护航和管理支持，给予有温度的AI服务支持。
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体验升级是阿里商旅AI原生智能体的直接体现，但对企业而言，其更深层的价值在于在成本可控的前提下，实现了刚性管控与柔性服务的有机融合，为企业带来可量化、可感知的实际价值。
阿里商旅AI原生智能体内置的AI管理策略专家，能够深度赋能企业差旅管理者，实现对资源、政策与预算的更灵活、更精准的调配与决策，具体体现在：
通过以上能力，阿里商旅AI原生智能体正在重新定义智能差旅管理——它不仅优化体验，更致力于打造可持续、可运营的企业差旅管理新生态。
它所带来的价值也是显而易见的，100%的合规保障，30%+的综合降本，并大幅提升管理者效率，彻底解放人力投入战略性工作。
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“阿里商旅是站在巨人的肩膀上，并迅速进化的。”
阿里商旅AI原生智能体的推出源于对阿里巴巴集团深厚技术底蕴与业务生态的整合运用，不仅依托领先且全面的开源大模型体系，更融合阿里云强大的算力与算法支持、支付宝企业码所提供的一站式企业支付与账号整合能力，以及飞猪旅行海量的高质量真实出行数据与行业沉淀等等。
同时，阿里商旅自身多年积累的全场景数据资源、企业差旅管控规则和成熟运营体系，进一步夯实了“五个平台”的产品底座：商旅一站式平台、企业智慧管理平台、自建集成平台、数据服务平台与开放集成平台。
此外阿里商旅也坚持开放心态，可以集成在钉钉、飞书、企业微信、用友、金蝶、蓝凌等平台上，把客户的系统对接和开发成本降到最低。
在多方能力协同之下，真正实现了资源、数据与服务生态的全面打通。
基于此，阿里商旅AI智能体才得以更深度的理解业务需求，依托平台能力持续进化学习。在行程规划、预订与差旅管理等环节实现深度赋能，精准预测出行需求、优化行程安排，为员工生成更贴合的差旅方案，为企业带来降本增效质的突破。
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通过商旅AI重构差旅全链路，正在推动企业差旅从“成本中心” 蜕变为兼具效率提升、体验优化与决策支撑的 “价值中心”，这一变革趋势正吸引众多企业主动入局，探索 AI 驱动的差旅管理新路径。
为让更多企业提前享受到 AI 赋能的差旅新体验，阿里商旅限时开放首批「AI 体验官」招募通道！邀请300人规模以上的企业扫码立刻报名！
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