完整可靠的采购数据离不开采购数字化、信息化，常见的数据来源包括——

企业内部平台：OA系统、ERP系统、SAP系统、SCM系统、SRM系统、CRM系统、FMS系统、MES系统等等。

企业外部平台：电子商务平台(如阿里巴巴、亚马逊等)、国家招投标公共服务平台、国家信用信息共享平台、国家公共资源交易平台、国家统计局、工商部门系统、税务部门系统、银行系统、第三方物流系统、第三方电子交易平台、各地公共资源交易平台、各地政府采购平台等等。

采购数据类型包括哪几类？

通常有采购订单数据、采购需求单数据(PR)、物料数据、寻源数据、供应商数据、采购库存数据、成本数据、合同数据、收货数据、付款数据等。

*为了确保数据的准确性和完整性，企业需要对数据进行清洗和整理。

通常来说，企业采购需要进行数据分析的集中在以下几个方面：

①市场行情分析：通过分析市场趋势、价格波动、竞争状况等数据，为采购决策提供市场参考。

②供应商数据分析：对供应商的价格、交货周期、质量、性能等方面进行分析，以便评估供应商的绩效，对供应商进行更有效的评估和选择，制定更合理的管理策略。

图片来源于网络

③订单数据分析：对订单数量、订单金额、订单日期等信息进行分析，以识别采购需求趋势，以及对比不同供应商的性能。

④采购成本分析：对采购成本的结构进行分析，包括采购成本、物流成本、运营成本等，以便找出降低成本的机会。

图片来源于网络

⑤库存数据分析：对库存水平、周转率和库龄等数据进行分析，以优化库存管理，减少库存成本。

⑥质量数据分析：对采购产品的质量数据进行收集、整理和分析，以评估供应商的质量水平，确保采购产品的质量符合要求。

图片来源于网络

⑦供应商绩效评估：通过收集和分析供应商的绩效数据，对供应商进行评估和分类，以便选择最合适的供应商进行合作。

图片来源于网络

1、费用效果分析法：确定某个项目的费用与效果之间的关系，以评估项目的经济价值。

计算公式①：费效比=投入费用/产出效益；投入少，产出多，费效比低；投入多，产出少，费效比高；用于比较不同方案的成本效益；

计算公式②：RE/C=E/C=效果/费用；通常用于评估某项投资或决策的经济效果。

图片来源于网络

例如：某采购团队要购买一套新的软件系统。他们可以使用费用效果分析法来比较不同供应商的报价、软件功能、预期收益和投资回报率，从而确定哪个软件系统最符合公司的需求和预算。

2、描述性统计分析法：描述数据的基本特征，如平均值、中位数、众数、标准差等。

图片来源：zhuanlan.zhihu.com

例如：采购团队在分析供应商的交货准时率时，可以使用描述性统计分析法来计算平均交货时间、最短和最长交货时间等，从而了解供应商的整体表现。

3、聚类分析法：将数据分成几个组或集群，使得同一组内的数据相似，与其他组的数据不同。

例如：采购团队可以使用聚类分析法来对供应商进行分类。例如，根据供应商的报价、质量、交货时间等指标，将供应商分为高、中、低三类，然后根据不同的需求选择合适的供应商。

聚类热图示例

图片来源于网络

4、相关分析法：用于研究两个或多个变量之间的关系。它通过计算变量之间的相关系数来衡量它们之间的相关性。

图片来源于国家统计局

例如：假设某公司需要采购一批原材料，并收集了供应商的价格、质量、交货周期和服务数据。采购部门可以使用相关分析法来找出这些因素之间的关系。比如价格和质量之间存在正相关关系，而交货周期和服务之间存在负相关关系，那么采购部门可以在选择供应商时综合考虑这些因素，以找到最佳的供应商组合。

5、因素（因子）分析法：用少数几个因子描述许多指标或因素之间的联系，将相关比较密切的变量归在同一类中，以较少的因子反映原资料的大部分信息，可以方便地找出其中的主要因素。

例如：采购团队在分析影响采购成本的因素时，可以使用因子分析法来找出如原材料报价、运输成本、库存成本、关税等可能影响采购成本的关键因素，并确定它们的影响程度。

图片来源于网络

6、趋势/预测性分析法：在描述性分析的基础上，借助数理统计模型来预测可能发生的。这是数据分析的核心，是对未来的预判。

例如：需求呈现季节性，那就可以根据过往数据，预测未来数个季度的需求。值得注意的是，预测性分析是基于数理统计的，比如需求在多大概率下，会落在某个区间里。也可应用于对未来采购市场的预测：

2020-2025年办公用品数字化采购市场规模预测(万亿)

图片来源于艾瑞报告